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Karriere-Guide · Data

Data Analyst werden: Skills, Gehalt und Quereinstieg

Data Analysts machen aus Unternehmensdaten Antworten, mit denen andere arbeiten können: welche Produkte sich verkaufen, wo Kunden abspringen, was das letzte Quartal wirklich gekostet hat. Für viele ist es der Einstieg in eine Data-Karriere, oft auch aus einem ganz anderen Beruf.

Skills verifizierenSo funktioniert das Assessment

Was macht ein Data Analyst?

Der größte Teil der Arbeit besteht darin, die richtigen Daten zu finden, zu prüfen, ob sie stimmen, und verständlich zu erklären, was sie bedeuten. Eine typische Woche umfasst:

  • SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus Datenbanken und Data Warehouses zu holen
  • Daten bereinigen: Dubletten, Lücken und uneinheitliche Formate beheben, bevor analysiert wird
  • Dashboards und Reports aufbauen und pflegen, zum Beispiel in Power BI oder Tableau
  • Ad-hoc-Fragen aus Vertrieb, Marketing, Controlling oder Produkt beantworten
  • Ergebnisse und Empfehlungen verständlich präsentieren

Welche Skills Arbeitgeber prüfen

In Stellenanzeigen stehen viele Tools, aber Interviews und Probeaufgaben für Data Analysts drehen sich meist um dieselben Kernkompetenzen.

SQL

Joins, Aggregationen, Window Functions und Subqueries. Der Skill, der in Data-Analyst-Interviews am häufigsten geprüft wird.

Tabellenkalkulation

Excel oder Google Sheets für schnelle Analysen: Pivot-Tabellen, Verweise und saubere Formeln.

Datenvisualisierung

Das passende Diagramm wählen und Dashboards bauen, die wirklich genutzt werden, etwa in Power BI oder Tableau.

Statistik-Grundlagen

Mittelwert und Median, Verteilungen, Korrelation versus Kausalität und wann ein Unterschied aussagekräftig ist.

Python oder R

Wird immer häufiger erwartet, um Daten zu bereinigen und Analysen wiederholbar zu machen, meist mit pandas.

Kommunikation

Ein Ergebnis, seine Grenzen und den nächsten Schritt Menschen ohne Data-Hintergrund erklären.

Data Analyst: Gehalt in Deutschland

Laut Bundesagentur für Arbeit verdient die Hälfte aller Vollzeitbeschäftigten im Beruf „Data-Analyst/in“ mehr als 5.924 € brutto im Monat, die andere Hälfte weniger.

Unteres Quartil
4.732 €
Median
5.924 €
Oberes Quartil
7.357 €

Monatliches Bruttoentgelt von Vollzeitbeschäftigten in Deutschland, alle Altersgruppen und Geschlechter. Der Entgeltatlas führt „Data-Analyst/in“ in der Berufsgattung „Berufe in der Datenbankentwicklung & -administration – komplexe Spezialistentätigkeiten“. Die Werte gelten daher für die gesamte Berufsgattung, nicht nur für genau diese Berufsbezeichnung. Quelle: Entgeltatlas 2025. Im Entgeltatlas ansehen

Das Gehalt hängt von Region, Branche, Unternehmensgröße und Erfahrung ab. Der Entgeltatlas schlüsselt die Werte auch nach Bundesland und Altersgruppe auf.

Data Analyst werden: so gelingt der Einstieg

Einen einzigen vorgeschriebenen Abschluss gibt es nicht. Arbeitgeber wollen sehen, dass Du die Arbeit machen kannst. Übliche Wege sind ein Studium in einem quantitativen Fach, ein Bootcamp oder eine Weiterbildung oder der Wechsel aus einer kaufmännischen Rolle, in der Du schon mit Daten gearbeitet hast.

  1. 1

    SQL richtig lernen

    Fang mit SQL an, vor allem anderen. Übe mit echten Datensätzen, bis Joins und Aggregationen Routine sind.

  2. 2

    Zwei oder drei echte Projekte bauen

    Wähle Fragen, die ein Unternehmen stellen würde, beantworte sie mit öffentlichen Daten und schreib auf, was Du herausgefunden hast und warum es wichtig ist.

  3. 3

    Dein bisheriges Fachgebiet nutzen

    Wenn Du aus Vertrieb, Logistik, Finanzen oder Gesundheitswesen kommst, analysiere Daten aus diesem Bereich. Branchenwissen ist ein echter Vorteil.

  4. 4

    Skills verifizieren lassen

    Kurse und Zertifikate zeigen, dass Du gelernt hast. Ein verifiziertes Assessment zeigt Arbeitgebern, dass Du es auch kannst.

Skills bei SkillStamp nachweisen

Bei SkillStamp weist Du Skills wie SQL, Datenanalyse und Visualisierung mit praxisnahen Tests nach. Arbeitgeber sehen verifizierte Ergebnisse statt einer Tool-Liste im Lebenslauf.

  • Ein praxisnaher Test für jeden Skill, den Du nachweisen willst: Multiple-Choice-, Freitext- und bei Programmier-Skills Coding-Aufgaben
  • Dein Test wird ohne Deinen Namen oder Dein Foto ausgewertet
  • Unser Team prüft Deine Zeugnisse und Abschlüsse, auch im Ausland erworbene
  • Eine kurze Videovorstellung und ein abschließendes Gespräch mit unserem Team
  • Ein verifiziertes Portfolio, das Du selbst mit Arbeitgebern teilst
Skills verifizierenPreise ansehen

Data Talent Pilot: kostenloses SQL- und Analytics-Assessment

Wir führen einen kostenlosen Remote-Pilot für Data Analysts in Deutschland und der EU durch. Du bekommst ein praxisnahes Assessment Deiner SQL- und Data-Analytics-Kenntnisse, Feedback von Experten und ein teilbares, verifiziertes Portfolio.

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Häufige Fragen zum Einstieg als Data Analyst

Brauche ich ein Studium, um Data Analyst zu werden?

Nein. Viele Arbeitgeber akzeptieren ein passendes Studium, eine Weiterbildung oder nachgewiesene Erfahrung. Im Auswahlprozess zählt, ob Du die Skills zeigen kannst, etwa mit Projekten, einer Probeaufgabe oder einem verifizierten Assessment.

Reicht SQL für einen Job als Data Analyst?

SQL ist der wichtigste einzelne Skill, aber die meisten Stellen erwarten zusätzlich Tabellenkalkulation, ein Visualisierungstool und die Fähigkeit, Ergebnisse zu erklären. Python wird immer häufiger verlangt.

Ist ein Quereinstieg als Data Analyst möglich?

Ja. Es ist einer der häufigsten Einstiege in den Data-Bereich. Erfahrung aus Deinem bisherigen Beruf hilft, weil Analysten die fachlichen Fragen hinter den Daten verstehen müssen.

Muss ich Deutsch sprechen?

Das hängt vom Arbeitgeber ab. Internationale Unternehmen und viele Start-ups arbeiten auf Englisch, viele deutsche Mittelständler erwarten Deutsch für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen. Die Stellenanzeige nennt die Anforderung meist.

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