Karriere-Guide · Data
Data Engineer werden: Skills, Gehalt und Einstieg
Data Engineers bauen die Pipelines und Plattformen, auf die sich Analysten, Data Scientists und Anwendungen verlassen. Wenn Daten zu spät, falsch oder gar nicht ankommen, lösen sie das Problem.
Was macht ein Data Engineer?
Data Engineering ist Softwareentwicklung für Daten. Zum Arbeitsalltag gehören typischerweise:
- Pipelines bauen, die Daten aus Quellsystemen in ein Warehouse oder einen Data Lake bringen (ETL/ELT)
- Daten so modellieren, dass sie einfach und schnell abgefragt werden können
- Jobs planen und überwachen und reparieren, wenn sie fehlschlagen
- Mit Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud arbeiten
- Daten absichern und Zugriffe steuern, auch für personenbezogene Daten nach DSGVO
Welche Skills Arbeitgeber prüfen
Interviews für Data Engineers kombinieren meist Coding, SQL und eine System-Design-Frage zum Bewegen oder Speichern von Daten.
SQL und Datenmodellierung
Fortgeschrittenes SQL, Query-Performance und das Design von Tabellen und Schemas für Analysen.
Python
Die gängigste Sprache für Pipelines und Tools. In Spark-lastigen Teams auch Scala oder Java.
Orchestrierung
Scheduling, Abhängigkeiten und Wiederholungen, mit Tools wie Apache Airflow oder dbt.
Verteilte Verarbeitung
Große Datenmengen verarbeiten, etwa mit Apache Spark, und Streaming mit Kafka.
Cloud-Plattformen
Speicher, Rechenleistung und verwaltete Datendienste auf AWS, Azure oder Google Cloud.
Engineering-Praxis
Git, Tests, CI/CD, Container und Code, den andere warten können.
Data Engineer: Gehalt in Deutschland
Laut Bundesagentur für Arbeit verdient die Hälfte aller Vollzeitbeschäftigten im Beruf „Data Engineer“ mehr als 6.702 € brutto im Monat, die andere Hälfte weniger.
- Unteres Quartil
- 5.413 €
- Median
- 6.702 €
- Oberes Quartil
- 7.969 €
Monatliches Bruttoentgelt von Vollzeitbeschäftigten in Deutschland, alle Altersgruppen und Geschlechter. Der Entgeltatlas führt „Data Engineer“ in der Berufsgattung „Berufe in der Informatik (ohne Spezialisierung) – hoch komplexe Tätigkeiten“. Die Werte gelten daher für die gesamte Berufsgattung, nicht nur für genau diese Berufsbezeichnung. Quelle: Entgeltatlas 2025. Im Entgeltatlas ansehen
Der Entgeltatlas fasst Data Engineers mit anderen hoch komplexen IT-Berufen zusammen, deshalb entspricht der Wert dem im Data-Scientist-Guide. Das Gehalt hängt von Region, Branche und Erfahrung ab.
Data Engineer werden: so gelingt der Einstieg
Die meisten Data Engineers kommen aus der Softwareentwicklung, aus der Datenanalyse oder aus einem Informatik- oder verwandten Studium. Der Wechsel aus der Analyse ist häufig: SQL und die Daten kennst Du schon, dazu kommen Engineering-Skills.
- 1
SQL und Python sicher beherrschen
Die beiden decken den Großteil der Arbeit ab. Schreib Code, der getestet und lesbar ist, nicht nur Code, der läuft.
- 2
Eine Pipeline von A bis Z bauen
Nimm eine öffentliche Datenquelle, lade sie regelmäßig in ein Warehouse, transformiere sie und dokumentiere Deine Designentscheidungen.
- 3
Eine Cloud richtig lernen
Wähle AWS, Azure oder Google Cloud und lerne deren Speicher-, Rechen- und Datendienste gründlich, bevor Du weitere dazunimmst.
- 4
Skills verifizieren lassen
Ein verifiziertes Assessment zeigt Arbeitgebern Deine SQL-, Python- und Engineering-Skills, bevor sie Deinen Lebenslauf lesen.
Skills bei SkillStamp nachweisen
Bei SkillStamp weist Du Skills wie SQL, Python und Data-Engineering-Tools mit praxisnahen Tests nach, inklusive Coding-Aufgaben. Arbeitgeber sehen verifizierte Ergebnisse in Deinem Portfolio.
- Ein praxisnaher Test für jeden Skill, den Du nachweisen willst: Multiple-Choice-, Freitext- und bei Programmier-Skills Coding-Aufgaben
- Dein Test wird ohne Deinen Namen oder Dein Foto ausgewertet
- Unser Team prüft Deine Zeugnisse und Abschlüsse, auch im Ausland erworbene
- Eine kurze Videovorstellung und ein abschließendes Gespräch mit unserem Team
- Ein verifiziertes Portfolio, das Du selbst mit Arbeitgebern teilst
Häufige Fragen zum Einstieg als Data Engineer
Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und Data Analyst?
Analysten beantworten mit Daten fachliche Fragen. Engineers bauen und betreiben die Systeme, die diese Daten sammeln, speichern und bereitstellen. Die Arbeit ist näher an der Softwareentwicklung.
Kann ich vom Data Analyst zum Data Engineer wechseln?
Ja, das ist ein häufiger Weg. SQL und die Unternehmensdaten kennst Du bereits. Dazu kommen Python, Pipeline-Tools, eine Cloud-Plattform und Praktiken aus der Softwareentwicklung.
Welche Cloud-Plattform sollte ich lernen?
Schau in Stellenanzeigen Deiner Zielregion und -branche. AWS, Azure und Google Cloud sind in Deutschland alle verbreitet. Die Konzepte lassen sich übertragen, deshalb ist es wichtiger, eine gut zu kennen als alle drei ein bisschen.
Müssen Data Engineers die DSGVO kennen?
Du musst kein Jurist sein, aber Data Engineers arbeiten regelmäßig mit personenbezogenen Daten. Grundlagen zu Zugriffskontrolle, Datenminimierung und Löschung werden in Deutschland erwartet.
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